Assistants, RAG, agents, entraînement et adaptation de modèles, IA privée ou souveraine : RGAIX conçoit l’usage et l’intégration, avec l’expertise infrastructure de Sovalyx.
Entraîner, adapter et exploiter l’IA dans un cadre maîtrisé.
Données, modèles, infrastructure privée et supervision sont pensés ensemble avec Sovalyx.
RGAIX × SOVALYX
L’IA métier rencontre l’infrastructure souveraine.
RGAIX conçoit l’usage, prépare les données, entraîne ou adapte les modèles et les intègre à vos applications. Sovalyx Technologies fournit l’architecture privée, le calcul, le stockage et l’exploitation nécessaires à une IA maîtrisée.
ENTRAÎNEMENT · INFRASTRUCTURE PRIVÉE · MODÈLES SOUS CONTRÔLE
01
ENTRAÎNER
Fine-tuning, modèles spécialisés, datasets et évaluation métier.
02
PRIVATISER
Modèles, RAG, vecteurs et données dans un environnement isolé.
03
SOUVERAINISER
Localisation, contrôle des accès, infrastructure et exploitation avec Sovalyx.
04
INDUSTRIALISER
API, agents, supervision, versions et maîtrise des coûts.
Du modèle générique à une IA qui connaît votre métier.
Nous pouvons intégrer des modèles existants, construire un RAG, développer des agents, mais aussi entraîner ou adapter un modèle sur vos données. Avec Sovalyx, l’IA peut fonctionner sur une infrastructure privée et souveraine, avec une gouvernance, des accès et une exploitation maîtrisés.
01IA PRIVÉE
Garder vos données dans un environnement maîtrisé.
Déployer les modèles, les bases vectorielles et les interfaces sur une infrastructure isolée, avec des règles d’accès, de journalisation et de conservation adaptées.
02ENTRAÎNEMENT
Adapter un modèle à votre vocabulaire et vos tâches.
Préparer et qualifier les données, choisir entre fine-tuning, entraînement spécialisé ou techniques de préférence, puis mesurer le modèle sur un jeu d’évaluation métier.
03AGENTS & RAG
Connecter l’IA à vos connaissances et outils.
Construire des assistants capables de rechercher dans vos documents, d’appeler des API et d’exécuter un workflow sous contrôle.
PÉRIMÈTRE DE TRAVAIL
Ce que nous faisons, concrètement.
01
Cadrer la valeur et le risque
Décrire la décision, la tâche ou le parcours à améliorer. Identifier les données disponibles, les erreurs inacceptables, les validations humaines et les contraintes de confidentialité.
02
Préparer les données et l’évaluation
Nettoyer, structurer et versionner un corpus. Construire un jeu de tests métier qui mesure la précision, la complétude, les hallucinations, les refus attendus et le respect des formats.
03
Choisir la bonne adaptation
Comparer prompt, RAG, outils, fine-tuning ou entraînement. Un modèle entraîné n’est retenu que lorsque les données, les gains attendus et la capacité d’exploitation le justifient.
04
Déployer dans un cadre maîtrisé
Avec Sovalyx, concevoir une architecture privée ou souveraine : calcul, stockage, modèles, secrets, observabilité, sauvegardes et montée en charge.
05
Industrialiser et superviser
Suivre latence, coûts, qualité, dérive et incidents. Organiser les versions de modèles, les tests avant promotion et une procédure de retour à la version précédente.
LES LIVRABLES
De quoi décider, valider et reprendre.
Les documents et les réalisations servent à votre équipe. Leur niveau de détail est défini selon le périmètre et la criticité du projet.
À SAVOIR
RGAIX porte les cas d’usage, les données, l’intégration et l’évaluation. Sovalyx apporte l’architecture souveraine, le cloud privé et l’exploitation des infrastructures IA.
EXEMPLE DE LIVRABLER / TECH
IA privée, entraînement & automatisation
Stratégie IACas d’usage, données, risques et critères de succès
Dataset & évaluationCorpus préparé, jeux de tests et mesures
Modèle & intégrationRAG, agents, fine-tuning ou modèle entraîné
Plateforme souveraineInfrastructure privée opérée avec Sovalyx
ExploitationMonitoring, versions, coûts et procédures
Périmètre • Décisions • Responsables • Validation
PRÉPARER NOTRE ÉCHANGE
Ce qui nous aide à bien cadrer.
Votre objectif métier et les utilisateurs concernés.
L’existant, les dépendances et les interlocuteurs disponibles.
Les contraintes de calendrier, de budget et d’exploitation.
Les critères qui permettront de valider le résultat.
LES QUESTIONS UTILES
Préciser avant de s’engager.
Pouvez-vous réellement entraîner des modèles ?
Oui. Selon le besoin, nous pouvons préparer les données, réaliser un fine-tuning ou un entraînement spécialisé, construire l’évaluation et industrialiser le modèle. Nous vérifions d’abord que l’entraînement apporte un gain mesurable par rapport à un modèle existant ou à un RAG.
Comment rendez-vous l’IA privée et souveraine ?
RGAIX conçoit le cas d’usage, les données et l’intégration. En partenariat avec Sovalyx, nous pouvons déployer les modèles et les services associés sur une infrastructure privée, localisée et administrée selon le périmètre convenu.
Scénario illustratif, non attribué à un client réel.
01 / La situation de départ
Les collaborateurs ouvrent et classent manuellement des documents pour ressaisir quelques champs dans un outil métier. Les formats et exceptions varient.
02 / Notre intervention
Définir un jeu de documents représentatif, comparer les approches, tester l’extraction et prévoir une validation humaine des résultats ambigus avant l’intégration au workflow.
03 / Ce qui serait livré
Un prototype évalué avec ses limites, un circuit de validation et un périmètre d’intégration. Le gain est mesuré sur les cas réels plutôt que supposé.
Un périmètre clair. Une intervention utile.
Assistants, RAG, agents, entraînement et adaptation de modèles, IA privée ou souveraine : RGAIX conçoit l’usage et l’intégration, avec l’expertise infrastructure de Sovalyx.
